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我校軟件學院康玲教授參與完成的《藥物潛在作用靶標預測和發(fā)現(xiàn)方法》榮獲一等獎

2021-09-09 作者: [db:來源] 

近日,教育部辦公廳發(fā)布《教育部關于2020年度高等學??茖W研究優(yōu)秀成果獎(科學技術)獎勵的決定》(教科信〔2021〕1號)。我校軟件學院康玲教授參與完成的《藥物潛在作用靶標預測和發(fā)現(xiàn)方法》榮獲一等獎。

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該項目由華東理工大學李洪林教授和中科院上海藥物所蔣華良院士共同主導,安濟盛生物醫(yī)藥技術有限公司劉曉峰博士、上海奕拓醫(yī)藥科技有限責任公司高振霆博士、上海計算機軟件技術開發(fā)中心龔家瑜博士、大連東軟信息學院康玲教授、邁杰轉(zhuǎn)化醫(yī)學研究有限公司王霞博士等學者共同參與完成。

項目研究歷時十余年,以新方法創(chuàng)立為主線,基于蛋白質(zhì)、結(jié)合位點藥效團和小分子三維結(jié)構(gòu),構(gòu)建藥物潛在靶標和藥效團數(shù)據(jù)庫,對藥物作用靶標預測和發(fā)現(xiàn)方法進行系統(tǒng)研究,攻克了一系列關鍵技術難題并取得創(chuàng)新性成果:構(gòu)建了藥物靶標生物信息學數(shù)據(jù)庫PDTD;發(fā)展了以活性小分子為探針、搜尋潛在結(jié)合蛋白質(zhì)的反向分子對接方法TarFisDock;首次提出了反向藥效團匹配方法PharmMapper;首次提出靶標預測方法ChemMapper等。國際多個科研機構(gòu),如英國劍橋大學結(jié)核桿菌數(shù)據(jù)庫TIBLE,將項目發(fā)展的新方法作為標桿基準,用于其他方法的性能評價。國內(nèi)外多個課題組應用項目新方法成功進行了藥物作用靶標發(fā)現(xiàn)和實驗確證。在整個項目研發(fā)過程中,康玲教授主要負責藥物靶標生物信息學數(shù)據(jù)庫PDTD的構(gòu)建以及藥物靶標構(gòu)象搜索算法的改進工作。

高等學??茖W研究優(yōu)秀成果獎(科學技術)是由教育部設立的用以鼓勵在推動科學技術進步中作出突出貢獻的高等學校的教師、科技工作者和科研組織的獎項。